论文图片造假的背后，我们如何识别和防范。

　　据美国国立卫生研讨院研讨诚信办公室(Office of Research Integrity，ORI)的申报注解[1]，1995年的学术不端案件中有5.7%涉及图像问题，到2005年这一数字已上升至44.1%。2018年[2]有名学术打假人Bik登载主题文章“35,000 papers may need to be retracted for image doctoring, says new paper”指出，年夜约有35, 000篇论文可能会因图像反复而被杂志社撤回，此中年夜约80%是中国粹者的论文。

　　近年来，中国粹者在国际期刊中颁发的学术论文陆续被爆出存在批量的图像问题，这些问题背后揭示了论文工场财产的内幕。2020岁首年月，中国生物医药范畴近600篇颁发在着名期刊上的论文被追溯到由论文工场产出，这些论文中各类显微照片、流式细胞仪图及个体卵白质印迹图全体由代笔者从图形库中截取拼集。

　　环球学术论文中的图像不端行动日益严重，激发人们深度忧虑。那么常见的图像学术不端都有哪些表示情势呢?

　　图像学术不真个表示情势

　　依据论文撤稿缘故原由的归类和描写，并联合今朝国际上对科研与出书中的学术不真个分类，可以将图像学术不端行动年夜致归为3年夜类型[3]：1. 图像伪造：指伪造试验数据、编造虚伪研讨结果，从而获得的不真实图像。2. 图像窜改：指在现实图像根基长进行过度或不恰当的改动，破坏了源数据的完备性和真实性。常见的类型有：过度调整图片局部颜色、亮度、饱和度、对照度;欠妥裁剪、抹除、复制、扭转、缩放、拼集图片内容;过度使用图片处置软件修饰，使整体图片的颜色、对照度产生转变，从而误导信息表达或者症结信息丧失。3. 图像抄袭：指在论文中直接复制他人或本身已颁发结果中的图像，未指明图像出处或缺少版权许可，包含整图复制后反复使用和调整图像样式后使用(实质内容无变化)2种类型。

　　这些图片学术不端行动会导致图片信息的失真和误导，侵害文章的学术诚信和严谨性。

　　应对图片不端，机构在行为

　　为应对图像学术不端问题，环球学术界采取了一系列行为。国际上的科技出书刊行机构最先发声，明白图像窜改以及复用属于不端行动。着名科技出书机构Elsevier、Wiley、SN和T&F协力成立跨出书商事情组，配合订定了一套用于查核论文图像的严厉尺度。一些专业学术集团，如Pubpeer平台和Bik团队等，也应用自身上风和专业常识对论文中的笔墨和图像进行深度质疑和审查。

　　自2021年开端，我国科技部正式启动中国粹者的论文中学术图像自动筛查体系性事情，旨在自动监测中国粹者在国外期刊上的发文中是否有图像造假等问题。这一系列行为不仅有力地袭击了图像学术不端行动，也推进了相关研讨的提高。然而，各种图片编纂软件的快速成长与遍及，导致图片把持难度低落、隐蔽性加强，图片检测事情变得更为辣手。从前仅用于针对文原形似度的检测体系在辨认与图片相关的不端行动上显得力有未逮。是以，科研界与学术界迫切必要采纳更适宜的对象和步伐来办理图片检测问题。

　　应对图片不端，万方在行为

　　近年来，万方数据在中国粹者论文学术图像的自动筛查事情中积聚了丰硕的技术及履历，此外还结合北京邮电年夜学申请了专利技术——子图朋分办法、装配、电子装备及计算机可读存储介质(专利号：CN202310822891.8)，应用技术和资本的双重上风将图像检测技术产物化——设计并开发了万方文察-科技论文诚信风险综合察验服务，为教育、科研、出书、治理等学术诚信监管事情提供便捷服务支持。

　　万方文察采纳万方数据图像检测焦点技术，基于卷积神经收集+Milvus向量库+特性点匹配的图像复用检测算法，可实现篇内图片类似性检测与全库图片比对。今朝支撑辨认论文中什物图、条带图、造影图、染色图、流式图等类型图像的复用环境。可检测复用操作包含：复制、裁剪、扭转、缩放等，并将图像之间的雷同区域连线并输出匹配成果。

　　辨认后果展现：案例 1：

　　案例 2：

　　万方文察综合性察验申报

　　万方文察-科技论文诚信风险综合察验服务是万方数据增强科研学术生态建设中的详细举动，为晋升科技论文质量、匆匆进学术研讨的公正性提供了技术、产物和服务支撑。万方数据将与宽大科研界、教育界、出书界等一同自发遵照学术规范，以真实、公正的立场看待科研事情。对付图像学术不端行动，坚决抵制，守护学术净土。让我们配合尽力，回归学术初心，为科技提高进献力气!

参考材料：[1]Price R L. Inappropriate manipulation of digital images [J ].Microscopy Today，2021，29(2)：7.[2]Retraction Watch.35,000 papers may need to be retracted for image doctoring,says newpaper[EB/OL](2018-06-29)[2023-09-28]. https://retractionwatch.com/2018/06/29/35000-papers-may-need-to-be-retracted-over-image-duplication-says-new-paper/.

　　[3]叶青,林汉枫,张月红. 图片中学术不真个类型与防范步伐[J]. 编纂学报,2019,31(1):45-50. DOI:10.16811/j.cnki.1001-4314.2019.01.012.

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